Dos
tratamientos mediáticos sobre Chaitin (Página
12 de Buenos Aires y portada de New Scientist).
Gregory
J. Chaitin (1947-)
PERFIL
BIOGRÁFICO Y ACADÉMICO
Nacido en Nueva York,
en 1947, hijo de emigrantes argentinos. Mientras cursaba
el bachillerato, a los trece años, se interesó
por el teorema de Gödel sobre los límites
de la matemática, aspecto que serviría de
estímulo para el comienzo de su carrera científica.
En 1965 regresó a Buenos Aires, donde cursó
matemáticas en la Universidad. Al concluir los
estudios comenzó a trabajar en IBM y como docente
en la Facultad de Ciencias Exactas. Actualmente es investigador
del laboratorio Watson de IBM en New York.
En los años sesenta, en plena juventud, comenzó
a desarrollar la teoría algorítmica de la
información (AIT), en la que se cruzan aspectos
de la teoría matemática de la información
de Shannon y Kolmogorov
y de la computación de Turing,
que le han permitido analizar el tamaño real de
los programas en función de la capacidad de procesamiento
de información de las máquinas. La idea
de complejidad se convierte en la longitud del programa
más corto que consigue una información determinada.
Chaitin entiende que su AIT ya estaba enunciada en el
siglo XVII por Leibniz, que creía que el universo
se podía comprender a través de las matemáticas.
Una teoría era para Leibniz como el programa de
un ordenador, compuesto por elementos que determinan su
complejidad, la complejidad de la teoría. La AIT,
señala Chaitin, hace a Leibniz ‘más
exacto’. Las analogías se expresan metafóricamente
en las cuatro secuencias del diagrama:
Como en su día
Turing anunció la posibilidad de construir una
‘máquina universal’, capaz de dar respuesta
progresiva a los requerimientos de la lógica matemática
y del pensamiento lógico, Chaitin entiende que
la ‘incompletitud’ de la matemática
o los ‘límites de las matemática’
se modificará con la aplicación de la física
subatómica a las ‘máquinas pensantes’,
gracias a que en un futuro próximo se podrán
construir ordenadores con una capacidad de procesamiento
de información un millón de veces superior
a los actuales. Chaitin cree en una nueva filosófica
de la matemática, la matemática cuasi empírica,
que parte de idea de que no hay verdades inamovibles en
un espacio que parecía destinado a la perennidad
de los axiomas.
Autor, entre otros, de los libros Algorithmic Information
Theory, Cambridge University Press, 1987; Information,
Randomness & Incompleteness, World Scientific,
Singapur, 1987; Information-Theoretic Incompleteness,
World Scientific, Singapur, 1992; The Limits of Mathematics,
Springer, Singapur, 1998; The Unknowable,
Springer, Singapur, 1999; Exploring Randomness,
Springer, Londres, 2001; From Philosophy to Program
Size, Institute of Cybernetics, Tallín, Estonia,
2003.
Entre otras distinciones académicas, es doctor
‘honoris causa’ por las universidades de Maine
y Buenos Aires.
Perfiles biográficos y académicos. Marcos epistemológicos y teóricos de la investigación en Comunicación.
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